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物聯網終端復合年增長率達16% AI加速物聯網產業生態形成
      經過近年來的高速發展,物聯網已經逐步深入到產業鏈的各個環節,根據Machina Research的預測顯示,IoT連接數將從2015年的60億增加到2025年的270億,復合年增長率高達16%。與此同時,物聯網業務也已不是單一的數據連接服務和簡單控制應用處理,而是和數據挖掘分析、數據處理融為一體,建立新的商業模式。在此背景下,曠視作為AIoT領域的智能物聯方案專家,致力于持續打造在各商業領域的AIoT操作系統,最終打造出具備連接百億物聯網設備能力的產業生態。

       事實上,曠視在成立早期就建立了“AI+行業”的戰略。在進行技術商業化的實踐過程中,曠視希望形成“技術-產品-數據”的商業閉環,深化人工智能技術在各個垂直行業的應用。基于此,曠視以自主研發的機器視覺AI技術為核心,把感知、控制、優化能力賦能給IoT設備,實現物理世界與數字世界的智能物聯,并持續打造在城市大腦、供應鏈大腦、個人設備大腦三大場景的數字化解決方案。
      在城市大腦場景,曠視城市管理數字化解決方案已在全國260余個城市落地運行,已智能升級改造3000余個樓宇園區,實現人車通行智能化。其中,針對校園實際場景需求與痛點問題,曠視基于自身核心的算法能力與硬件創新能力還打造了教育數字化解決方案,這是行業級智能物聯解決方案,包含課堂教學評價系統、智能考勤系統、宿舍管理系統、新生簽到系統等軟硬一體化的智慧教育產品,覆蓋“智慧管理”和“智慧教學”兩大方面。
      在供應鏈大腦場景,曠視于2019年1月發布了業界首個機器人網絡協同操作系統曠視河圖(HETU),在位于天津的“未來一號”倉,曠視與生態伙伴實現了亞洲最大的500臺機器人倉的高效協同作業,雙11當天拆零出倉8萬多箱,刷新了單倉機器人集群作業行業記錄。同時,曠視自主設計、生產的智能機器人已部署上線超過5000臺。其中,曠視推出的T800機器人,其最大承載能力達到800kg,采用全新的PID、模糊控制、實時速度規劃等混合控制算法,實現機器人運動控制的魯棒性。并且,基于曠視自主知識產權的自學習、自適應人工智能算法,和曠視機器人第二代底盤技術,T800機器人大大提升地面環境適應能力,降低工程部署難度,保證機器人運動過程中貨架和商品的安全。
      在個人設備大腦場景,曠視手機數字化解決方案已覆蓋70%以上的安卓手機市場,曠視開發的刷臉解鎖、刷臉支付、3D建模、AI人像光效、超畫質等創新應用和方案正在讓3億多臺手機變得更聰明;在智能云服務領域,人工智能開放平臺曠視Face++已覆蓋全球200多個國家和地區,服務超過50萬開發者,在線身份驗證平臺曠視FaceID已為超過4億用戶提供實名身份驗證服務。
     如今,秉承“以非凡科技,為客戶和社會持續創造最大價值”的企業使命,和“構建驅動百億臺智能設備的物聯網生態系統”的宏偉愿景,曠視正在圍繞核心AI技術能力,連接更多的IoT設備,并與生態伙伴一起服務于數字化建設,用軟硬結合的解決方案為客戶提供閉環的商業價值,成為AIoT領域的智能物聯方案專家。在未來,曠視還將持續注入技術信仰、價值務實的基因,扎實推進頂尖技術方案的強垂直落地,為整個產業結構調整激活引擎,打造強大的物聯網產業生態。